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两篇可以参考的文章，讲的不错 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html (http://blog.iyunv.com/wulantian/article/details/41011297) ============================== hbase web操作 访问地址 http://hmaster:60010， hmaster的ip配置在$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中 ip映射成主机名，在env/hosts中配置（在windows系统中的C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts文件中配置） hbase shell 操作： 进入hbase console：hbase shell help查看基本命令集合 list看库中所有表 status 查看当前运行服务器状态 version 版本号 1）建表 语法：create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>} 语句： hbase(main):004:0> exists 'test' hbase(main):005:0> create 'test','cf' hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5} hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'} 省略模式建立列族 hbase> create 't1', 'f1', 'f2', 'f3' 指定每个列族参数 hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true} hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS => ['10', '20', '30', '40']} hbase> create 't1', 'f1', {SPLITS_FILE => 'splits.txt'} hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname) hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'} 设置不同参数，提升表的读取性能。 create 'lmj_test', {NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'} 每个参数属性都有性能意义，通过合理化的设置可以提升表的性能 create 'lmj_test', {NAME => 'adn', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'fixeddim',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'social',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0',COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'} 2）建好表后，查看表结构：describe 得出 {NAME => 'lmj_test', FAMILIES => [ {NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, {NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'} ] } 3）清空表：truncate ‘lmj_test’ 4）删除表： 分两步，首先disable 'lmj_test'，然后drop 'lmj_test' 5）修改表结构：先disable后enable alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'} 例如：修改表test1的cf的TTL为180天 hbase(main)> disable 'test1' hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'} hbase(main)> enable 'test1' 6）对表中记录的操作（4种行操作） put 增加一行 put 't1', 'r1', 'c1', 'value', ts1 put 'lmj_test','00001','adn:adn_3','aaa',1432483200000 put 'lmj_test','00001','fixeddim:appcategory_1','1',1432483200000 put 'lmj_test','00001','fixeddim:interest_15','100',1432483200000 get查询对应数据(可以指定行、列族、列、版本) get 'lmj_test','000000104257464',{TIMESTAMP=>1432483200000} delete 删除数据 删除指定行中指定列： delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>(必须指定列名，删除其所有版本数据) delete 'lmj_test','000000104257464','f1:col1' 删除整行数据（可不指定列名）： deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp> deleteall 'lmj_test','000000104257464' scan 扫描全表，指定过滤条件，返回对应行 scan 'lxw_hbase', {LIMIT => 1} 其他条件继续添加在大括号中 以上4个操作类是 org.apache.hadoop.hbase.client的子类，参考官网API查看详细信息 count统计表中记录数 count 'lxw_hbase', {INTERVAL => 100, CACHE => 500} #每100条显示一次，缓存区为500 7）表操作权限 给用户分配对每个表的操作权限，有RWXCA五种，对应READ, WRITE, EXEC, CREATE, ADMIN grant 'liu_mja','RW','lxw_hbase' #分配给用户liu_mja表lxw_hbase的读写权限 还可以 查看权限 user_permission 'lxw_hbase' 收回权限 revoke 'liu_mja','lxw_hbase' 8）命名空间 关系数据库系统中，命名空间namespace是表的逻辑分组,同一组中的表有类似的用途。 以下引自：http://blog.iyunv.com/wulantian/article/details/41011297 hbase的表也有命名空间的管理方式，命名空间的概念为即将到来的多租户特性打下基础： 配额管理（ Quota Management (HBASE-8410)）：限制一个namespace可以使用的资源，资源包括region和table等； 命名空间安全管理（ Namespace Security Administration (HBASE-9206)）：提供了另一个层面的多租户安全管理； Region服务器组（Region server groups (HBASE-6721)）：一个命名空间或一张表，可以被固定到一组 regionservers上，从而保证了数据隔离性。 命名空间可以被创建、移除、修改。 建表时可以指定命名空间，格式如下：<namespace>:<table> #Create a namespace create_namespace 'my_ns' #create my_table in my_ns namespace create 'my_ns:my_table', 'fam' #drop namespace drop_namespace 'my_ns' #alter namespace alter_namespace 'my_ns', {METHOD => 'set', 'PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'} 预定义的命名空间： 有两个系统内置的预定义命名空间 hbase 系统命名空间，用于包含hbase的内部表 default 所有未指定命名空间的表都自动进入该命名空间 使用默认的命名空间 #namespace=default and table qualifier=bar create 'bar', 'fam' 指定命名空间 #namespace=foo and table qualifier=bar create 'foo:bar', 'fam'
原文网址：http://www.iyunv.com/thread-130713-1-1.html